最近，邀请国际电子商务SaaS平台Aftership参加在TGO Kunpeng协会举办的GTLC全球技术领导峰会。这次GTLC会议的重点是“ AI +软件和硬件 +出国”，并邀请了50多个领域的观察者和观察员的制造商​​聚集全球力量，例如硅谷等全球力量，以获取AI的观点，并讨论AI的观点，并讨论全球趋势的新机会。其中，技术LOUS副总裁Liu，Data Harvey PU总监，高级技术经理Mai Yang和其他技术经理的技术经理被邀请参加Aderhip CTO James Hong，Technology Winston HE，Data Loring Liu，Data Harvey PU总监。在这项盛大活动中，刘的数据副总裁Liu还发表了一个主要共享，标题为“ Arfesthip如何构建AI代理引擎并赋予国际Saas Great Comporation。ISE，Atership可以通过许多挑战（例如数据筒仓和跨时间伙伴关系区）在许多挑战下通过“平台，第一点对面”来开发强大的AI代理基础架构和合作组织的“人机共同政府”组织，并成功地破解了Saas Enterprises的密码来改变AI。全球合作的“蜘蛛网”：国际萨斯国际公司的普遍挑战“我们自那天起一直是一家全球公司。这是一家常见的B2B电子商务SaaS公司。但是，这种全球化的布局也带来了一系列严格的合作挑战。 Loring显示了图像“全球协作挑战”。该船只购买了100多个顶级世界工具。图片中的各种SaaS工具都很复杂，例如Hubspot，Jira，Gong，Slack等，这些工具清楚地宣布了公司内部的“痛点”。他总结了这是三个主要问题：工作流程很多，而且很复杂：从差异的SaaS平台中切断业务流程，信息流并不顺利。严重的数据孤岛：数据分散在自开发的平台，数据仓库和各种工具上，并且无法开发“没有事实来源”，后者在难以做出决策方面进行了哈希尔森。多语言，多时间区域：生产和研究团队在中国，客户服务团队在印度，销售和营销团队在北美和欧洲。时间差异和语言障碍导致无法交流。一个简单的问题可能需要2-3天才能解决。 “对于许多人，对于许多人来说，这些挑战是针对非专为AI设计的'非艾特本地'公司的不可理化的技术架构。”洛林指出，这是起义探索内部合作的起点。从“曼规则到共同政府”的合作。 ai aGent负责提高效率，人们负责做出决策和保证。 “这个概念已经取得了令人惊奇的结果。在起义中。loring共享了一系列数据：接收内部AI编码的速度高达34％；为销售人员节省300分钟的客户获取时间300分钟的AI工具每周获得每周的客户获取时间；客户服务的效率为40％和7个核心工作范围的客户服务ANE AN AN ENDIS AN ENDICE AN ENDICE AN ENDICE AN ENDICE AN ENDICE AN ENDICE AN ENDICE AN ENAVIE AN ENACTIE AN EANTICE AN II II代理。设置AI代理：1。开发AI代理友好的基础：具有高质量的历史对话的高质量产品文件，并采用混合策略来召回MCP协议，并启用AI，它可以真正解决端到端的问题，例如帮助客户完成AI的待遇，并均超过95％的响应。s。 "Practical Case 2: GTM Copilot, break the information Barriers, improve the efficiency of 70% perspective to resolve information barriers between sales, customer success (distributed in North America/Europe) and product research and development (distributed in China), the Afterership generated GTM copilot tool. Opens data silos on systems such as Gong (Conference Recording), Hubspot (Customer Management), and provides unified data-driven views on all GTM （到达市场）的准确报告，将团队的效率提高了70％以上的文化结构：离开所有员工，并接受了所有应用程序的成功，这些疾病是所有应用程序的成功，这与坚实的AI基础设施相距甚远。 Chatgpt在线，AIGC Hub的开发和Arfterer船GPS（AI代理平台）。该平台结合了从基础MLOP到LLMOP再到AgensOps的完整功能，使开发人员可以轻松调用模型，数据和工具，从而大大降低了AI应用程序阈值的开发。 AI文化的建设也非常重要。 AI在公司内部充分讲道，并提高了PHASEAGC黑客马拉松，技术论坛和“ AIGC行业动态月度报告”的内部发布中所有员工的认识。 Loring拥有：“我们通过平台成功地溢出了167'AI开发人员。自发地，他们创建了244个AI应用程序，每月有超过200,000个电话。” AI代理培训的摘要：演讲结束时的余波的两个基本思想，Loring分享了两个关键的领先点，为所有致力于AI变更的公司提供了重要的行动指南。 1。技术和应用培训：平台是首先，指出表面累积是强调，Antership的主要AI的主要方法是“平台之前，指向表面”。首先，我们必须事先准备业务本身“ AI准备”，并准备并改造平台，文档，语义和Kshaved压迫者，以积极地接受大型模型时期。在特定的实施应用程序中，首选“清晰疼痛点和成熟解决方案”的场景是快速验证该值的进入点。 sinabi pa niya na ang mga kumpanya ay dapat na panatilihin ang mga teknolohikal na ebolusyon ng ebolusyon sa sa cradisyon na ai ai ai hanggang llm sa ahente ng a ahente ng a ahente ng ai ng a ng a n n n n n n sinipi n sinipi ito ay nagpapaalala sa mga negosyo na palaging bigyang -pansin ang mabilis na mga pagbabago sa larangan ng AI, at pagsamahin ang kanilang sariling pagpoposisyon sa negosyo at mga hadlang ng data upang patuloy na pasiglahin ang pagbabago ng aplikasyon at R＆d。 2。文化和组织培训：降低阈值，所有在组织层面的AI员工，Loring认为，促进AI成功的关键使Overgi徘徊在“放弃阈值，所有AI员工”。通过引入低代码平台（例如DFY）和标准化框架（例如Langchain），这使得AI使用的阈值大大降低了AI使用的阈值，这些框架允许具有非技术背景的员工参与创建AI应用程序。他还说，公司内部正在进行的AI讲道是增强对所有员工的认识和发展信任的关键。最后，Loring将AI策略提升到了新的水平，他得出结论：“良好的AI使用是领导者的领导项目。”顶级管理需要成为超级AI用户。它支持并支持业务AI变更成功的决定性因素。关于上面的财产，成立于2012年，是领先的国际电子商务SaaS平台。作为公司DRI通过技术技术，福利始终致力于通过AI自动化和技术来开发最佳的自动化平台，以帮助全球电子商务企业家。该公司于2021年获得了由Tiger Global Fund领导的6600万美元的B系列融资，其次是Hillhouse Venture Capital。它拥有450多名员工，在全球拥有8个办事处。救助公司推出了全联盟的集成电子商务解决方案，涵盖了许多售后和预售链接，例如订购和包裹询问，产品返回和交换，AI产品推荐，电子邮件营销等，并为世界各地的付费电子商务客户提供服务，包括诸如Samsung，Gymsharks和Gymsharks和Watsons和Watsons和Watsons和Watsons和Watsons和Watsons和Watsons和Watsons和Watsons和Watsons。